قیمت رایگان!
Thomas Henson (توماس هنسون) یک مهندس‌ارشد نرم‌افزار و دارای مجوز ScrumMaster است. وی در طول کار خود در پروژه‌های زیادی، از ساخت برنامه‌های وب تا راه‌اندزی کلاسترهای Hadoop مشارکت داشته‌است. تخصص توماس با Hortonworks Data Platform و Agile Software Development است.
Analyzing Machine Data with Splunk یکی از دوره‌های آموزشی PluralSight است که نحوه استفاده از اپلیکیشن Splunk را برای تجزیهوتحلیل داده‌های بدون‌ساختار در مرکز‌داده را به شما آموزش می‌دهد.
امروزه دستگاه‌های بیشتری نسبت به گذشته داده تولید می‌کنند، اما درک این داده‌ها تقریباً غیرممکن است. در این دوره، با تجزیهوتحلیل داده‌های ماشین توسط Splunk، شما دانش اساسی در‌مورد توانایی دستیابی به استفاده از Splunk جهت تجزیهوتحلیل دستگاه‌های خود را در داخل و خارج از مرکز‌داده خواهید آموخت. ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه محیط توسعه Splunk را تنظیم کنید. در مرحله بعدی، یاد خواهید گرفت که از Splunk forwarders برای ارسال داده‌ها به محیط توسعه Splunk استفاده کنید. سرانجام، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را از سیستم پرونده توزیع شده Hadoop (HDFS) به Splunk منتقل کنید.
پس از اتمام این دوره، مهارت و دانش Splunk موردنیاز برای تجزیهوتحلیل داده‌های دستگاه خود را خواهید داشت.
1 - بررسی اجمالی دوره
2 - Splunk چیست؟
3 - تنظیم و راه‌اندازی Splunk Environment
4 - روش‌های اساسی جستجو
5 - معماری Splunk سازمانی
6 - Splunking برای DevOps و Security
7 - توسعه برنامه در Splunkbase
8 - Splunking در Hadoop با Hunk
فایل تمرین
دوره های مرتبط
دوره آموزشی Lynda – Windows 10 May 2020 Update New Features
دوره آموزشی PluralSight – AI: Lessons Learned from the Front Line
دوره آموزشی LinkedIn – AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C01): 2 Storage Design
دوره آموزشی Lynda – Cisco CCNP ENCOR (350-401): 2 Network Management, Security, and Automation
نظرات
قیمت رایگان!
Thomas Henson (توماس هنسون) یک مهندس‌ارشد نرم‌افزار و دارای مجوز ScrumMaster است. وی در طول کار خود در پروژه‌های زیادی، از ساخت برنامه‌های وب تا راه‌اندزی کلاسترهای Hadoop مشارکت داشته‌است. تخصص توماس با Hortonworks Data Platform و Agile Software Development است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.