قیمت رایگان!

افزودن به علاقمندی ها
0 دانشجو
زبان: انگلیسی
50 دقیقه
تعداد سرفصل ها: 3
سطح مطالعه: مبتدی
ویدئو
درباره مدرس

Paul Foran یک پسر باتجربه و عمل‌گرا در دنیا‌ی واقعی است. وی با آژانس فضایی اروپا، دانشگاه‌ها و شرکت‌های رده بالا همکاری می‌کند و به آن‌ها در زمینه فناوری‌های مبتنی‌بر‌ابر برای حل مشکل Big Data مشاوره می‌دهد. پل همچنین نشست‌های "Dublin Bigdata and IoT" را برگزار می‌کند. او این توازن مناسب را بین DevOps ،Infrastructue و توسعه نرم افزار در بخش‌های Big Data و IoT نیز دارد.


از این مدرس

Analyzing Business Requirements for Data Science یکی از دوره‌های آموزشی شرکت PluralSight است که شما را با چرخه‌حیات کامل یک پروژه علوم‌داده، از پروپوزال تا مرحله تصویب آشنا می‌کند. برخی از بینش‌های بسیار ارزشمند در مورد مدیریت سهام در طول این دوره برای شما فراهم شده است.

Data Science به “موضوعی داغ” برای همه مشاغل تبدیل شده‌ است. سرمایه‌گذاری در فعالیت‌های Data Science برای تجارت شما مطمئنا می‌تواند برخی از سنگ‌های قیمتی پنهان را در مجموعه داده‌های شما به وجود آورد و منجر به IP ارزشمند یا بهبود کارایی عملیاتی سازمان شما شود! در این دوره‌، شما با تجزیه‌و‌تحلیل الزامات کسب‌و‌کار خود، مهارت‌های استراتژیک، عملی و فنی خواهید فهمید که آیا علم‌داده واقعا می‌تواند به نفع سازمان شما باشد. در ابتدا، خواهید دید که چگونه ذی‌نفعان مناسب را جمع‌آوری و مدیریت کنید. در مرحله بعدی، شما نحوه تعیین و ارزیابی ریسک تجاری و علمی خود را خواهید‌یافت. در آخر، نحوه کمیت بخشیدن به مشکلات تجاری را یاد خواهید‌گرفت و می‌بینید که هنگام کاهش خطر پروژه‌ای که ارزش تجاری ندارد، چه کاری باید انجام دهید.

پس از اتمام این دوره، شما مهارت و دانش لازم جهت تجزیه‌و‌تحلیل الزامات کسب‌و‌کار برای علم‌داده مورد‌نیاز در مدیریت و تحویل یک پروژه علوم‌داده به سازمان خود را خواهید داشت.

1- مقدمه
فایل تمرین

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزشی PluralSight – Analyzing Business Requirements for Data Science”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *