قیمت رایگان!

افزودن به علاقمندی ها
0 دانشجو
زبان: انگلیسی
8 ساعت و 7 دقیقه
تعداد سرفصل ها: 9
ویدئو
1689 مگابایت
درباره مدرس

Danny Meijer (دنی میجر) مهندس سرآمد داده در هلند است که برای بخش داده و تجزیه و تحلیل یک خرده فروش عمده کالاهای ورزشی کار می کند. او متخصص فرآیند تجارت، دانشمند داده های بزرگ و بعلاوه مهندس داده است که ترکیبی از مهارت ها را به او می بخشد - مهمترین آنها رویکرد کسب و کار او برای علم داده و مهندسی داده است. وی بیش از 13 سال تجربه فناوری اطلاعات در حوزه ها و مهارت های مختلف مانند مدل سازی داده های بزرگ (بزرگ) ، معماری ، طراحی و توسعه و همچنین مدیریت پروژه و فرآیند دارد. او همچنین تجربه زیادی در زمینه استخراج فرآیند، مهندسی داده در داده های بزرگ و بهبود فرآیند دارد. او به عنوان یک دانشمند معتبر داده و متخصص داده های بزرگ، راه خود را در مورد داده ها و تجزیه و تحلیل می داند و در انواع مختلف زبان برنامه نویسی تبحر دارد. او تجربه گسترده ای در زمینه فن آوری های مختلف داده بزرگ دارد و به همه چیز مسلط است: NoSQL ، Hadoop ، Python و البته Spark. او عاشق یادگیری ریاضی و ماشین و حل مسائل دشوار است.


از این مدرس

Mastering Big Data Analytics with PySpark یکی از دوره های آموزشی شرکت Packt Publishing است که نحوه استفاده از PySpark را برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مقیاس بزرگ به شما آموزش می دهد.

PySpark به شما کمک می کند تا تجزیه و تحلیل داده ها را در مقیاس کامل انجام دهید. این شما را قادر می سازد تا بتوانید آنالیزها و خطوط لوله مقیاس پذیرتری بسازید. این دوره با معرفی پتانسیل PySpark برای انجام تجزیه و تحلیل موثر از مجموعه داده های بزرگ آغاز می شود. شما نحوه تعامل با Spark و اتصال Jupyter به Spark برای تجسم غنی داده ها را خواهید آموخت. پس از آن، به اجزای مختلف Spark و معماری آن می پردازید.

شما یاد خواهید گرفت که با Apache Spark کار کنید و کارهای ML را روانتر از قبل انجام دهید. همچنین شما برای کار با Spark MLlib و کسب اطلاعات در مورد API خط لوله از DataFrame API استفاده خواهید کرد. در آخر، ما نکات و راهنمایی هایی را برای به کارگیری کد و تنظیم عملکرد شما ارائه می دهیم.

با پایان این دوره، شما نه تنها قادر به انجام تجزیه و تحلیل داده های کارآمد خواهید بود بلکه یاد گرفته اید که از PySpark برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در مقیاس بزرگ در سازمان خود استفاده کنید.

1 - Python و Spark - یک تطابق ساخته شده در بهشت
2 - کار با PySpark
3 - آماده سازی داده ها با استفاده از Spark SQL
4 - یادگیری ماشین با Spark MLlib
5- طبقه بندی و رگرسیون
6 - تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
7 - پردازش زبان طبیعی در Spark
8 - یادگیری ماشین در زمان واقعی
9 - قدرت PySpark
فایل های تمرین

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزشی Packt – Mastering Big Data Analytics with PySpark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *