قیمت رایگان!
Vlad Sebastian Ionescu مدرس دانشگاه Babes-Bolyai است. او دکترای یادگیری ماشین دارد، رشته ای که هر روز با فناوری هایی مانند پایتون، کراس و TensorFlow در حال تحقیق و کاوش در آن است. فلسفه او این است: "اگر من نتوانم به اندازه کافی چیزی را برای درک بیشتر مردم توضیح دهم، لازم است که قبل از تلاش مجدد دوباره برگردم و آن موضوع را بهتر درک کنم". این فلسفه به او کمک می کند تا در سخنرانی ها و آموزش های خود بهترین عملکرد را ارائه دهد. وی در حالی که بیش از 5 سال در دوره کارشناسی ارشد تحصیل می کرد، به عنوان معلم علوم کامپیوتر دبیرستان شروع به کار کرد. در حال حاضر، او دوره ها و آموزش های مختلفی را در سطح دانشگاه تدریس می کند که شامل زبان ها ، فن آوری ها و مفاهیمی مانند پایتون، کراس، یادگیری ماشین، C# ، جاوا، الگوریتم ها و ساختارهای داده است. در طول دوره دبیرستان و دانشگاه، او در بسیاری از مسابقات و المپیادهای علوم کامپیوتر شرکت کرد و در برخی از سایت های داوران آنلاین فعالیت داشت. وی همچنین دارای نشان طلای StackOverflow در تگ الگوریتم است.
Machine Learning Projects with TensorFlow 2.0 یکی از دوره های آموزشی شرکت Packt Publishing است که شما را راهنمایی می کند تا مهارت های خود را در یادگیری ماشین با ساخت پروژه های یادگیری ماشین در دنیای واقعی ارتقا دهید.
TensorFlow گسترده ترین چارچوب جهان برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. TensorFlow 2.0 به دلیل در نظر گرفتن برخی تغییرات عمده، باعث یادگیری و استفاده آسان تر شده است که این خود یک نقطه عطف مهم است. این برنامه از سیستم عامل ها و زبان های بیشتری پشتیبانی می کند، سازگاری را بهبود می بخشد و API های منسوخ را حذف می کند.
هر بخش باید شامل یک پروژه خاص در مورد یک کار یادگیری ماشین باشد و شما خواهید آموخت که چگونه آن ها را با استفاده از TensorFlow 2 در سیستم خود پیاده سازی کنید. شما با استفاده از کتابخانه TensorFlow 2 تکنیک ها و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین را پیاده سازی می کنید. هر پروژه مهارت های شما را آزمایش می کند، به شما در درک و غلبه بر چالش هایی که می توانید در یک سناریوی واقعی با آن روبرو شوید کمک می کند و نکات و راهنمایی هایی را برای کمک به شما در کارآیی بیشتر ارائه می دهد. در طول دوره، شما ویژگی های جدید TensorFlow 2 مانند Eager Execution را بطور کامل می آموزید. شما حداقل 3-4 پروژه را انجام خواهید داد؛ همچنین برخی از کارها مانند آموزش تقویت و آموزش انتقال را نیز یاد خواهید گرفت.
با پایان دوره، شما اطمینان خواهید داشت که سیستم های یادگیری ماشین خود را با TensorFlow 2 ایجاد خواهید کرد و می توانید این مهارت ارزشمند را به CV خود اضافه کنید.
1.Regression Task قیمت Airbnb در نیویورک
2. طبقه بندی وظیفه ساخت برنامه های دنیای واقعی - چه کسی موفق به کسب UFC بعدی خواهد شد؟
3. وظیفه پردازش زبان طبیعی - چگونه متن خود را تولید کنیم؟
4. وظیفه یادگیری تقویت - چگونه در Pacman بهترین شوید؟
5. وظیفه یادگیری انتقال - نحوه ساخت یک طبقه بندی کننده تصویر قدرتمند
فایل های تمرین
دوره های مرتبط
دوره آموزشی Packt – Python Code Camp
دوره آموزشی Packt – Reactive Programming in Java Using RxJava 3.x: ReactiveX
دوره آموزشی Packt – PID Controllers: Introduction to Control Design
دوره آموزشی LinkedIn – Python Object-Oriented Programming
نظرات
قیمت رایگان!
Vlad Sebastian Ionescu مدرس دانشگاه Babes-Bolyai است. او دکترای یادگیری ماشین دارد، رشته ای که هر روز با فناوری هایی مانند پایتون، کراس و TensorFlow در حال تحقیق و کاوش در آن است. فلسفه او این است: "اگر من نتوانم به اندازه کافی چیزی را برای درک بیشتر مردم توضیح دهم، لازم است که قبل از تلاش مجدد دوباره برگردم و آن موضوع را بهتر درک کنم". این فلسفه به او کمک می کند تا در سخنرانی ها و آموزش های خود بهترین عملکرد را ارائه دهد. وی در حالی که بیش از 5 سال در دوره کارشناسی ارشد تحصیل می کرد، به عنوان معلم علوم کامپیوتر دبیرستان شروع به کار کرد. در حال حاضر، او دوره ها و آموزش های مختلفی را در سطح دانشگاه تدریس می کند که شامل زبان ها ، فن آوری ها و مفاهیمی مانند پایتون، کراس، یادگیری ماشین، C# ، جاوا، الگوریتم ها و ساختارهای داده است. در طول دوره دبیرستان و دانشگاه، او در بسیاری از مسابقات و المپیادهای علوم کامپیوتر شرکت کرد و در برخی از سایت های داوران آنلاین فعالیت داشت. وی همچنین دارای نشان طلای StackOverflow در تگ الگوریتم است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.