قیمت رایگان!
دن متخصص معماری داده، تجزیه و تحلیل، داده کاوی، مدلسازی داده ها، بیگ دیتا و محاسبات ابری است. علاوه بر این، او دارای مدرک PhD در زمینه ژنتیک، بیوانفورماتیک و بیولوژی محاسباتی است. وی بطور معمول با Spark, Oracle, NoSQL, MongoDB, Redis, R و Python کار می کند.
دوره آموزشی Lynda – Advanced SQL for Application Development
Advanced SQL for Application Development یکی از دوره های آموزشی شرکت Lynda.com است که به شما می آموزد چگونه SQL بهینه شده را برای پردازش معاملات بنویسید، از شاخص ها برای کاهش تأخیر خواندن، داده های پارتیشن برای بهبود مقیاس پذیری و از الگوهای طراحی شده استفاده کنید.
بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای احتیاج دارند. اما معماری ضعیف طراحی داده ها و SQL ضعیف نوشته شده می تواند منجر به عملکرد پایین، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس بندی دشوار شود. این دوره شامل مثال های عملی و درسی است که نشان می دهد چگونه می توان پایگاه داده های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه ای را ایجاد کرد. شما در این دوره یادمیگیرید که چگونه SQL بهینه شده را برای پردازش معاملات بنویسید، از شاخص ها برای کاهش تأخیر خواندن ، داده های پارتیشن برای بهبود مقیاس پذیری و از الگوهای طراحی ایجاد شده، استفاده کنید. مربی Dan Sullivan همچنین نقشه برداری رابطه ای شئ را کاوش می کند و نحوه پاسخگویی به خطاهای پایگاه داده مانند وقفه های جستجو و اتصالات رد شده را نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی را طراحی کنید که بتواند مقیاس کاری را برای پاسخگویی به حجم کارهای فزاینده فراهم کند.
مباحث این دوره شامل موارد زیر است:
- Creating tables and loading data
- Parameterizing SELECT statements
- Indexing tables
- Object relational mapping
- Partitioning
- Error trapping
- Monitoring and logging
- Automated schema migration
مقدمه
کوئری های پیشرفته با Select
ایندکس کردن جداول
نگاشت شئ-رابطه ای (ORM)
4- طراحی برای مقیاس پذیری (Scalability)
طراحی برای قابلیت اطمینان (Reliability)
طراحی برای قابلیت نگهداری (Maintainability)
نتیجه گیری
فایل های تمرین
دوره های مرتبط
دوره آموزشی Lynda – Learning Selenium
دوره آموزشی Lynda – Raspberry Pi Weekly
دوره آموزشی PluralSight – Advanced Analysis Services
دوره آموزشی Packt – Site Reliability Engineering on AWS
نظرات
قیمت رایگان!
دن متخصص معماری داده، تجزیه و تحلیل، داده کاوی، مدلسازی داده ها، بیگ دیتا و محاسبات ابری است. علاوه بر این، او دارای مدرک PhD در زمینه ژنتیک، بیوانفورماتیک و بیولوژی محاسباتی است. وی بطور معمول با Spark, Oracle, NoSQL, MongoDB, Redis, R و Python کار می کند.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.