قیمت رایگان!
Lynn Langit متخصص معماری ابری است که در پروژه های بزرگ بیگ دیتا فعالیت می کند. او تاکنون در پروژه هایی همچون AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است، و همچنین در کار تولیدی Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner همکاری داشته است.
دانلود دوره آموزشی LinkedIn – Amazon Web Services: Data Services
Amazon Web Services: Data Services یکی از دوره های آموزشی شرکت Lynda.com است که قابلیت سرویس داده ها توسط آمازون را به شما آموزش می دهد. ممکن است از خودتان بپرسید چرا باید از Amazon Web Services برای ذخیره داده ها استفاده کنیم؟ پاسخ به این سوال بسیار ساده است؛ AWS سرویس های بیگ دیتا را با کمترین هزینه ممکن و بیشترین قابلیت و امکانات موجود ارارئه می دهد. در اینجا شما با نحوه ذخیره سازی و سرویس دیتا آمازون آشنا می شوید و کار با تمامی آپشن های فریم ورک آن را یاد می گیرید.
Lynn Langit در این دوره آموزشی، موضوعات مهم و اساسی از جمله مزایای AWS، ذخیره سازی فایل ها در S3، Glacier، Glacier و EFS، آپلود کردن فایل ها در AWS، معرفی سرویس پایگاه داده رابطه ای AWS، استفاده از RDS Query Editor، ایجاد پایگاه های داده NoSQL با AWS DynamoDB، استفاده از Redshift و Neptune برای انبارداده داده ها و دیتابیس های گراف، استفاده از Hadoop، Spark و AWS EMR برای پردازش بیگ دیتا و غیره را مورد بررسی قرار می دهد.
سرفصل های این دوره:
- Benefits of AWS
- File storage with S3, Glacier, EBS, and EFS
- Uploading files to AWS
- Exploring AWS Relational Database Service (RDS)
- Using the RDS Query Editor
- Creating NoSQL databases with AWS DynamoDB
- Creating data warehouses with AWS Redshift
- Creating graph databases with AWS Neptune
- Processing big data with Hadoop, Spark, and AWS EMR
- Analyzing big data with Athena queries
- Preparing and loading data for analytics with AWS Glue
- Setting up a secure data lake with AWS Lake Formation
مقدمه
بررسی دیتا سرویس های AWS
ذخیره سازی و فایل ها با S3 و غیره
پایگاه داده SQL با RDS
پایگاه داده NoSQL با DynamoDB
انبار داده و خطوط لوله با Redshift
پایگاه داده گراف و Ledgers با Neptune DB یا QLDB
Hadoop و Spark با EMR
Data Lake با AWS Services
نتیجه
فایل تمرین
دوره های مرتبط
دوره آموزشی Packt – Hands-On Machine Learning for .NET Developers
دوره آموزشی PluralSight – Analyzing Business Requirements for Data Science
دوره آموزشی PluralSight – A Developer’s Guide to Azure Cosmos DB, from Onboarding to Going Live in Production
دانلود دوره آموزشی PluralSight – Building Packet Tracer Labs for CCNA Study: Fundamentals
نظرات
قیمت رایگان!
Lynn Langit متخصص معماری ابری است که در پروژه های بزرگ بیگ دیتا فعالیت می کند. او تاکنون در پروژه هایی همچون AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است، و همچنین در کار تولیدی Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner همکاری داشته است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.